KI-gesteuerte Entwicklung für Edtech-Kunden in Australien

Die vollständige Fallstudie wird unter dem Einführungsabschnitt angezeigt!

Ein australisches EdTech-Unternehmen arbeitete mit Techvify zusammen, um ein Greenfield-Produkt von Grund auf neu zu entwickeln. Angesichts enger Fristen und wachsendem Marktdruck benötigten sie ein schlankes 6-köpfiges Team, das von Anfang an mit einem vollständigen Microsoft Azure-Stack und KI-unterstützter Entwicklung arbeitete.

1. Probleme

Vor der KI wurden selbst erfahrene Teams durch traditionelle Entwicklungsengpässe gebremst, die die Lieferung verzögerten und die Kosten erhöhten.

• PR-Reviews dauerten im Durchschnitt 2–3 Tage und verursachten große Engpässe
• Hohe Nacharbeitsraten aufgrund unklarer und mehrdeutiger Anforderungen
• Sicherheitslücken wurden erst nach dem Merge entdeckt, was die Behebung teuer machte
• Entwickler verbrachten zu viel Zeit mit sich wiederholenden, wenig wertschöpfenden manuellen Aufgaben
• Die Sprint-Geschwindigkeit blieb unter engen Zeitvorgaben und Marktdruck insgesamt niedrig

2. Techvifys Lösungen

Techvify verwandelte das Projekt durch die Implementierung eines vollständig KI-gesteuerten Entwicklungszyklus, der diese Engpässe beseitigte und die Produktivität enorm steigerte.

• Speckit für spec-first Planung und automatisierte Aufgabenaufteilung
• GitHub Copilot für schnelle Inline-Code-Generierung und Unit-Tests
• CodeRabbit für KI-gestützte PR-Reviews und sofortiges Feedback
• SonarQube mit shift-left SAST/DAST-Sicherheits-Scans bei jedem Commit
• Vollständige End-to-End CI/CD-Automatisierung über Azure DevOps mit Ein-Klick-Deployment

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